Evaluación del riesgo de sesgo
Evaluación del riesgo de sesgo
La evaluación del riesgo de sesgo permite valorar la calidad metodológica de los estudios incluidos en una revisión sistemática y determinar la confianza que puede depositarse en sus resultados.
Recursos generales
Cochrane Risk of Bias Resources
Red LATITUDES
Red internacional especializada en calidad metodológica, sesgos y síntesis de evidencia.
¿Qué herramienta debo utilizar?
Esquema rápido de uso
| Tipo de estudio | Herramienta recomendada |
|---|---|
| Ensayos clínicos aleatorizados | RoB 2 |
| Estudios no aleatorizados de intervención | ROBINS-I |
| Estudios diagnósticos | QUADAS-2 |
| Modelos pronósticos | PROBAST |
| Revisiones sistemáticas | ROBIS |
| Metaanálisis y síntesis cuantitativas | ROB-ME |
| Estudios observacionales | Newcastle-Ottawa Scale |
| Estudios de fisioterapia | PEDro |
| Estudios de cualquier diseño (listas específicas) | JBI Critical Appraisal Tools |
ROBIS
Risk Of Bias In Systematic Reviews
Herramienta diseñada para evaluar el riesgo de sesgo de revisiones sistemáticas.
Accesos
Estructura
Fase 1. Evaluación de la relevancia (opcional)
Determina si la revisión es pertinente para la pregunta planteada.
Fase 2. Identificación de problemas en el proceso de revisión
Dominio 1. Criterios de elegibilidad
- Definición adecuada de criterios de inclusión y exclusión.
Dominio 2. Identificación y selección de estudios
- Estrategia de búsqueda.
- Selección de estudios.
- Riesgo de omisión de estudios relevantes.
Dominio 3. Recopilación de datos y evaluación crítica
- Extracción de datos.
- Evaluación metodológica.
Dominio 4. Síntesis e interpretación
- Integración de resultados.
- Conclusiones.
Fase 3. Riesgo de sesgo global
Valoración global del sesgo en la propia revisión sistemática.
ROB-ME
Risk Of Bias due to Missing Evidence
Herramienta diseñada para evaluar el sesgo producido por evidencia faltante en revisiones sistemáticas con metaanálisis.
Referencia principal
Page MJ, Sterne JAC, Boutron I, et al. ROB-ME: a tool for assessing risk of bias due to missing evidence in systematic reviews with meta-analysis. BMJ. 2023;383:e076754.
¿Qué evalúa?
Determina si la ausencia de estudios completos o resultados concretos puede modificar la estimación final del efecto.
Situaciones frecuentes
- No publicación de estudios.
- Publicación selectiva.
- Omisión de resultados desfavorables.
- Sesgo relacionado con valores de p.
- Sesgo relacionado con la magnitud del efecto.
Pasos
- Seleccionar el metaanálisis.
- Identificar resultados faltantes.
- Considerar estudios potencialmente no publicados.
- Evaluar el impacto sobre la estimación global.
ROB 2 (Cochrane)
Risk of Bias 2
Herramienta de referencia para ensayos clínicos aleatorizados.
Dominios
1. Proceso de aleatorización
- Generación de la secuencia.
- Ocultación de la asignación.
- Comparabilidad basal.
2. Desviaciones de la intervención
- Cegamiento.
- Adherencia.
- Análisis adecuado.
3. Datos incompletos
- Pérdidas.
- Datos faltantes.
4. Medición de resultados
- Método de medición.
- Cegamiento del evaluador.
5. Selección del resultado informado
- Existencia de protocolo previo.
- Selección selectiva de análisis.
Juicio final
- Bajo riesgo.
- Algunas preocupaciones.
- Alto riesgo.
ROBINS-I
Risk Of Bias In Non-randomized Studies of Interventions
Herramienta para estudios no aleatorizados de intervención.
Dominios
- Confusión.
- Selección de participantes.
- Clasificación de intervenciones.
- Desviaciones de la intervención.
- Datos faltantes.
- Medición de resultados.
- Selección de resultados.
Juicio final
- Bajo riesgo.
- Moderado.
- Grave.
- Muy grave.
- Sin información.
QUADAS-2
Estudios de precisión diagnóstica
Dominios
Riesgo de sesgo
- Selección de pacientes.
- Prueba índice.
- Estándar de referencia.
- Flujo temporal.
Aplicabilidad
- Pacientes.
- Prueba índice.
- Estándar de referencia.
Recursos complementarios
- STARD
- PRISMA-DTA
- https://training.cochrane.org/handbook-diagnostic-test-accuracy
- https://www.nice.org.uk/process/pmg20/resources
- https://effectivehealthcare.ahrq.gov/products/cer-methods-guide/overview
PROBAST
Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool
Para estudios de modelos predictivos y pronósticos.
Dominios
- Participantes.
- Predictores.
- Resultados.
- Análisis.
NEWCASTLE-OTTAWA SCALE (NOS)
Para estudios observacionales.
Aplicaciones
- Cohortes.
- Casos y controles.
PEDro
Para investigación en fisioterapia y rehabilitación.
HERRAMIENTAS JBI
Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Tools
Conjunto de listas específicas para distintos diseños de investigación.
Incluye listas para
- Ensayos clínicos.
- Cohortes.
- Casos y controles.
- Estudios transversales.
- Estudios diagnósticos.
- Estudios de prevalencia.
- Estudios cualitativos.
- Revisiones sistemáticas.
VISUALIZACIÓN DEL RIESGO DE SESGO
ROBVIS
Generación automática de gráficos de riesgo de sesgo.
Permite crear:
- Gráfico por estudio.
- Gráfico global por dominios.
- Figuras para publicación.
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